モデル一覧 ›
Seed-OSS 36B
ByteDance エージェント長文
パラメータ
36.2B
dense
いちばん小さい量子化
18.9GB
MLX 4bit
KV キャッシュ（8K・FP16）
2.00GB
公称コンテキスト 512K
乗るスペック
43/ 64
クラスタ構成を含む・8K
コンテキスト長と必要メモリ
横線は各スペックの利用可能メモリ。線より下なら乗る4bit 前後6bit 前後8bit 前後16bit各ビット帯でいちばん小さい量子化・KV FP16
スペックごとの推定速度
decode tok/s・8K・乗る構成だけ・推奨量子化Seed-OSS 36B は、作業ごとにどのくらいか
- AIエージェント数字なし（判定できません）
- コーディング軽量級未満（2 ベンチ・比べた相手 20 モデル）
- 検索・調べもの数字なし（判定できません）
- 知識・推論中位級未満。勝つ確率: Claude Sonnet 5.5 に 13%・Claude Haiku 5.5 に 17%（3 ベンチ・比べた相手 32 モデル）
- 数学目印なし（1 ベンチ・比べた相手 5 モデル）
- 日本語目印なし（1 ベンチ・比べた相手 7 モデル）
- 画像理解数字なし（判定できません）
同じベンチに数字のある2モデルを「対戦」とみなし、作業ごとにレーティングを付けています（チェスや LLM のアリーナと同じ考え方）。数字は各社の自己申告が中心で条件は揃っていないので、目安として見てください。
作業ごとの位置
Seed-OSS 36Bクラウドモデル（点に乗せると名前）縦線は階層の目印（右ほど強い）
用途で変わる：チャット・コーディング・AIエージェント
チャット
コンテキスト 8K短いやりとり。速く返ってくることが大事。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 8 / 9・最小構成で 40.6 GB（うち KV 2.0 GB）
乗らない: RTX 4090 24GB
コーディング
コンテキスト 64Kリポジトリのコードを読み込んで直す。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 7 / 9・最小構成で 38.8 GB（うち KV 16.0 GB）
乗らない: RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB
AIエージェント
コンテキスト 128Kツール呼び出しを繰り返し、履歴と結果がコンテキストに溜まる。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 6 / 9・最小構成で 52.9 GB（うち KV 32.0 GB）
乗らない: M5 Max 64GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB
コンテキスト長と推定 decode 速度
コンテキストが長いほど KV キャッシュを読む分だけ遅くなる。線が切れたところで乗らなくなるM5 Max 64GBM5 Ultra 256GBRTX 5090 32GB
用途ごとに見るベンチ
Seed-OSS 36B はどのあたりか
- Terminal-Bench 2.0：Seed-OSS 36B の数字なし
- τ²-Bench：Seed-OSS 36B の数字なし
- SWE-bench Verified：10 モデル中 10 位。クラウドでいちばん近いのは Claude Opus 4.6（80.8）。それより下のクラウドはなし
- Humanity's Last Exam：25 モデル中 23 位。クラウドでいちばん近いのは Qwen3.7 Plus（34.7）。それより下のクラウドはなし
- Artificial Analysis Intelligence Index：Seed-OSS 36B の数字なし同じ条件
数字はベンダー自己申告などの出典の値で、条件（推論モード・ツールの有無など）は揃っていません。目安として見てください。
Terminal-Bench 2.0
6 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）τ²-Bench
5 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）SWE-bench Verified
10 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）Humanity's Last Exam
25 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）ツールありの数字しかない GLM-5.3・GLM-5.3-Flash・Claude Opus 5.5・GLM-5.3 (API)・Muse Spark Open 816B-A42B は除外
Artificial Analysis Intelligence Index
26 モデル・全モデル同じ条件（第三者が測定）スペックごとの判定
| スペック | 判定 | 推奨量子化 | 必要メモリ | 利用可能 | 最大コンテキスト | 推定 tok/s |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5070 12GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 11.0 GB | — | — |
| RTX 3060 12GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 11.0 GB | — | — |
| M5 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 22.9 GB | 12.0 GB | — | — |
| M4 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 22.9 GB | 12.0 GB | — | — |
| RTX 5080 16GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 5070 Ti 16GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 5060 Ti 16GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4080 SUPER 16GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4070 Ti SUPER 16GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4060 Ti 16GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 15.0 GB | — | — |
| M5 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 22.9 GB | 18.0 GB | — | — |
| M5 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 22.9 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 22.9 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 22.9 GB | 18.0 GB | — | — |
| RTX 4090 24GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 23.0 GB | — | — |
| RTX 3090 24GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 23.0 GB | — | — |
| Radeon RX 7900 XTX 24GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 24.8 GB | 23.0 GB | — | — |
| M5 32GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 22.9 GB | 24.0 GB | 2K | 3.8 |
| M4 32GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 22.9 GB | 24.0 GB | 2K | 3.0 |
| M2 Max 32GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 22.9 GB | 24.0 GB | 2K | 10.0 |
| M1 Max 32GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 22.9 GB | 24.0 GB | 2K | 10.0 |
| RTX 5090 32GBllama.cpp | 乗る | Q4_K_M | 24.8 GB | 31.0 GB | 20K | 43.6 |
| M5 Max 36GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 22.9 GB | 27.0 GB | 13K | 11.5 |
| M4 Max 36GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 22.9 GB | 27.0 GB | 13K | 10.2 |
| M3 Max 36GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 22.9 GB | 27.0 GB | 13K | 7.5 |
| M5 Max 48GBMLX | 乗る | MLX 6bit | 31.7 GB | 36.0 GB | 10K | 10.9 |
| M5 Pro 48GBMLX | 乗る | MLX 6bit | 31.7 GB | 36.0 GB | 10K | 5.5 |
| M4 Max 48GBMLX | 乗る | MLX 6bit | 31.7 GB | 36.0 GB | 10K | 9.7 |
| M4 Pro 48GBMLX | 乗る | MLX 6bit | 31.7 GB | 36.0 GB | 10K | 4.8 |
| M3 Max 48GBMLX | 乗る | MLX 6bit | 31.7 GB | 36.0 GB | 10K | 7.1 |
| RTX 6000 Ada 48GBllama.cpp | 乗る | Q8_0 | 41.1 GB | 47.0 GB | 12K | 16.3 |
| RTX A6000 48GBllama.cpp | 乗る | Q8_0 | 41.1 GB | 47.0 GB | 12K | 13.2 |
| M5 Max 64GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 48.0 GB | 18K | 8.5 |
| M5 Pro 64GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 48.0 GB | 18K | 4.2 |
| M4 Max 64GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 48.0 GB | 18K | 7.5 |
| M4 Pro 64GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 48.0 GB | 18K | 3.8 |
| M3 Max 64GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 48.0 GB | 18K | 5.5 |
| M2 Ultra 64GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 48.0 GB | 18K | 11.0 |
| M2 Max 64GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 48.0 GB | 18K | 5.5 |
| M1 Ultra 64GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 48.0 GB | 18K | 11.0 |
| M1 Max 64GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 48.0 GB | 18K | 5.5 |
| Ryzen AI Max+ 395 64GBllama.cpp | 乗る | Q8_0 | 41.1 GB | 57.6 GB | 51K | 3.7 |
| M5 Ultra 96GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 72.0 GB | 104K | 16.6 |
| M3 Ultra 96GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 72.0 GB | 104K | 11.3 |
| M3 Max 96GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 72.0 GB | 104K | 4.1 |
| M2 Max 96GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 72.0 GB | 104K | 5.5 |
| RTX PRO 6000 Blackwell 96GBllama.cpp | 乗る | Q8_0 | 41.1 GB | 95.0 GB | 185K | 28.3 |
| M5 Max 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 96.0 GB | 191K | 8.5 |
| M4 Max 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 96.0 GB | 191K | 7.5 |
| M3 Max 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 96.0 GB | 191K | 5.5 |
| M2 Ultra 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 96.0 GB | 191K | 11.0 |
| M1 Ultra 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 96.0 GB | 191K | 11.0 |
| DGX Spark 128GBllama.cpp | 乗る | Q8_0 | 41.1 GB | 115 GB | 258K | 4.6 |
| Ryzen AI Max+ 395 128GBllama.cpp | 乗る | Q8_0 | 41.1 GB | 115 GB | 258K | 3.7 |
| M2 Ultra 192GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 144 GB | 364K | 11.0 |
| M5 Ultra 256GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 192 GB | 512K | 16.6 |
| M3 Ultra 256GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 192 GB | 512K | 11.3 |
| HPE Private Cloud AI Small（RTX PRO 6000 ×4）llama.cpp | 乗る | Q8_0 | 41.1 GB | 380 GB | 512K | 63.7 |
| M5 Ultra 512GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 384 GB | 512K | 16.6 |
| M3 Ultra 512GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 40.6 GB | 384 GB | 512K | 11.3 |
| M5 Max 128GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 8bit | 41.6 GB | 192 GB | 512K | 14.3 |
| M5 Ultra 512GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 8bit | 41.6 GB | 768 GB | 512K | 24.4 |
| M5 Ultra 512GB ×4Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 8bit | 43.6 GB | 1536 GB | 512K | 31.8 |
| DGX Spark 128GB ×2ConnectX-7（200GbE 直結）・vLLM（Ray・テンソル並列） | 乗る | BF16 | 78.7 GB | 230 GB | 512K | 4.9 |
量子化ごとのサイズ
| 形式 | 量子化 | サイズ | 実効 bit | リポジトリ |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | BF16 | 67.3 GB | 15.98 | ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct |
| GGUF | Q4_K_M | 20.3 GB | 4.81 | unsloth/Seed-OSS-36B-Instruct-GGUF |
| GGUF | Q6_K | 27.6 GB | 6.56 | unsloth/Seed-OSS-36B-Instruct-GGUF |
| GGUF | Q8_0 | 35.8 GB | 8.49 | unsloth/Seed-OSS-36B-Instruct-GGUF |
| MLX | MLX 4bit | 18.9 GB | 4.49 | lmstudio-community/Seed-OSS-36B-Instruct-MLX-4bit |
| MLX | MLX 6bit | 27.4 GB | 6.49 | lmstudio-community/Seed-OSS-36B-Instruct-MLX-6bit |
| MLX | MLX 8bit | 35.8 GB | 8.49 | lmstudio-community/Seed-OSS-36B-Instruct-MLX-8bit |
Hugging Face のファイルサイズ（本体の重みのみ）。実効 bit はサイズ ÷ 総パラメータ。
基本情報
- パラメータ
- 36.2B（dense）
- 層数
- 64
- KV を持つ層
- 64層×2,048要素
- 入力
- テキスト
- ライセンス
- apache-2.0
- 公開日
- 2025-08-20
- 配布元
- ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct
起動コマンドの例
mlx_lm.server --model lmstudio-community/Seed-OSS-36B-Instruct-MLX-4bitllama-server -hf unsloth/Seed-OSS-36B-Instruct-GGUF:Q4_K_M -c 8192ollama run hf.co/unsloth/Seed-OSS-36B-Instruct-GGUF:Q4_K_Mvllm serve ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct --max-model-len 8192ECN 実測
このモデルの ECN 実測はまだありません。
ベンチマークと出典
| ベンチマーク | スコア | 出典 | 条件 | 日付 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 56 | ベンダー | instruct, unlimited thinking budget (default), vendor self-report; OpenHands scaffold (Agentless 4*10: 47) | 2025-08-20 |
| MMLU-Pro | 82.7 | ベンダー | instruct, unlimited thinking budget (default), vendor self-report | 2025-08-20 |
| GPQA Diamond | 71.4 | ベンダー | instruct, unlimited thinking budget (default), vendor self-report; row labeled 'GPQA-D' | 2025-08-20 |
| AIME 2025 | 84.7 | ベンダー | instruct, unlimited thinking budget (default), vendor self-report | 2025-08-20 |
| Humanity's Last Exam | 10.1 | ベンダー | instruct, unlimited thinking budget (default), vendor self-report; tool use not stated | 2025-08-20 |
| LiveCodeBench | 67.4 | ベンダー | instruct, unlimited thinking budget (default), vendor self-report; LiveCodeBench v6 (02/2025-05/2025) | 2025-08-20 |
| MMMLU（多言語） | 78.4 | ベンダー | instruct, unlimited thinking budget (default), vendor self-report | 2025-08-20 |