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DeepSeek V4 Pro
DeepSeek コーディングエージェント長文
パラメータ
1.6T
アクティブ 49B（MoE）
いちばん小さい量子化
780GB
MLX 4bit
KV キャッシュ（8K・FP16）
0.54GB
公称コンテキスト 1M
乗るスペック
1/ 64
クラスタ構成を含む・8K
コンテキスト長と必要メモリ
横線は各スペックの利用可能メモリ。線より下なら乗る4bit 前後各ビット帯でいちばん小さい量子化・KV FP16
スペックごとの推定速度
decode tok/s・8K・乗る構成だけ・推奨量子化DeepSeek V4 Pro は、作業ごとにどのくらいか
- AIエージェント中位級（Claude Sonnet 5.5・Claude Sonnet 5 と同じくらい）。勝つ確率: Claude Opus 5.5 に 31%・Claude Sonnet 5.5 に 27%・Claude Haiku 5.5 に 60%（2 ベンチ・比べた相手 8 モデル）
- コーディング軽量級（Gemini 3.5 Flash-Lite と同じくらい）（3 ベンチ・比べた相手 23 モデル）
- 検索・調べもの目印なし（1 ベンチ・比べた相手 6 モデル）
- 知識・推論中位級未満。勝つ確率: Claude Sonnet 5.5 に 37%・Claude Haiku 5.5 に 45%（3 ベンチ・比べた相手 32 モデル）
- 数学目印なし（1 ベンチ・比べた相手 3 モデル）
- 日本語数字なし（判定できません）
- 画像理解数字なし（判定できません）
同じベンチに数字のある2モデルを「対戦」とみなし、作業ごとにレーティングを付けています（チェスや LLM のアリーナと同じ考え方）。数字は各社の自己申告が中心で条件は揃っていないので、目安として見てください。
作業ごとの位置
DeepSeek V4 Proクラウドモデル（点に乗せると名前）縦線は階層の目印（右ほど強い）
用途で変わる：チャット・コーディング・AIエージェント
チャット
コンテキスト 8K短いやりとり。速く返ってくることが大事。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 0 / 9・最小構成で 820 GB（うち KV 0.5 GB）
代表スペックでは乗りません。
乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・M5 Ultra 512GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB
コーディング
コンテキスト 64Kリポジトリのコードを読み込んで直す。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 0 / 9・最小構成で 824 GB（うち KV 4.3 GB）
代表スペックでは乗りません。
乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・M5 Ultra 512GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB
AIエージェント
コンテキスト 128Kツール呼び出しを繰り返し、履歴と結果がコンテキストに溜まる。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 0 / 9・最小構成で 828 GB（うち KV 8.6 GB）
代表スペックでは乗りません。
乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・M5 Ultra 512GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB
用途ごとに見るベンチ
DeepSeek V4 Pro はどのあたりか
- Terminal-Bench 2.0：6 モデル中 1 位。並べたクラウドのどれより上。すぐ下は Claude Opus 4.6（65.4）
- τ²-Bench：DeepSeek V4 Pro の数字なし
- SWE-bench Verified：10 モデル中 2 位。クラウドでいちばん近いのは Claude Opus 4.6（80.8）。それより下のクラウドはなし
- Humanity's Last Exam：25 モデル中 12 位。クラウドなら Claude Opus 4.6（40）と Qwen3.7 Plus（34.7）のあいだ
- Artificial Analysis Intelligence Index：DeepSeek V4 Pro の数字なし同じ条件
数字はベンダー自己申告などの出典の値で、条件（推論モード・ツールの有無など）は揃っていません。目安として見てください。
Terminal-Bench 2.0
6 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）τ²-Bench
5 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）SWE-bench Verified
10 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）Humanity's Last Exam
25 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）ツールありの数字しかない GLM-5.3・GLM-5.3-Flash・Claude Opus 5.5・GLM-5.3 (API)・Muse Spark Open 816B-A42B は除外
Artificial Analysis Intelligence Index
26 モデル・全モデル同じ条件（第三者が測定）スペックごとの判定
| スペック | 判定 | 推奨量子化 | 必要メモリ | 利用可能 | 最大コンテキスト | 推定 tok/s |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5070 12GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| RTX 3060 12GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| M5 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 12.0 GB | — | — |
| M4 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 12.0 GB | — | — |
| RTX 5080 16GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| RTX 5070 Ti 16GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| RTX 5060 Ti 16GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| RTX 4080 SUPER 16GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| RTX 4070 Ti SUPER 16GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| RTX 4060 Ti 16GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| M5 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 18.0 GB | — | — |
| M5 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 18.0 GB | — | — |
| RTX 4090 24GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| RTX 3090 24GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| Radeon RX 7900 XTX 24GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| M5 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 24.0 GB | — | — |
| M4 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 24.0 GB | — | — |
| M2 Max 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 24.0 GB | — | — |
| M1 Max 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 24.0 GB | — | — |
| RTX 5090 32GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| M5 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 27.0 GB | — | — |
| M4 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 27.0 GB | — | — |
| M3 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 27.0 GB | — | — |
| M5 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 36.0 GB | — | — |
| M5 Pro 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 36.0 GB | — | — |
| M4 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 36.0 GB | — | — |
| M4 Pro 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 36.0 GB | — | — |
| M3 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 36.0 GB | — | — |
| RTX 6000 Ada 48GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| RTX A6000 48GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| M5 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 48.0 GB | — | — |
| M5 Pro 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 48.0 GB | — | — |
| M4 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 48.0 GB | — | — |
| M4 Pro 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 48.0 GB | — | — |
| M3 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 48.0 GB | — | — |
| M2 Ultra 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 48.0 GB | — | — |
| M2 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 48.0 GB | — | — |
| M1 Ultra 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 48.0 GB | — | — |
| M1 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 48.0 GB | — | — |
| Ryzen AI Max+ 395 64GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| M5 Ultra 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 72.0 GB | — | — |
| M3 Ultra 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 72.0 GB | — | — |
| M3 Max 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 72.0 GB | — | — |
| M2 Max 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 72.0 GB | — | — |
| RTX PRO 6000 Blackwell 96GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| M5 Max 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 96.0 GB | — | — |
| M4 Max 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 96.0 GB | — | — |
| M3 Max 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 96.0 GB | — | — |
| M2 Ultra 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 96.0 GB | — | — |
| M1 Ultra 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 96.0 GB | — | — |
| DGX Spark 128GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| Ryzen AI Max+ 395 128GBllama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| M2 Ultra 192GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 144 GB | — | — |
| M5 Ultra 256GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 192 GB | — | — |
| M3 Ultra 256GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 192 GB | — | — |
| HPE Private Cloud AI Small（RTX PRO 6000 ×4）llama.cpp | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
| M5 Ultra 512GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 384 GB | — | — |
| M3 Ultra 512GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 820 GB | 384 GB | — | — |
| M5 Max 128GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗らない | MLX 4bit | 821 GB | 192 GB | — | — |
| M5 Ultra 512GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗らない | MLX 4bit | 821 GB | 768 GB | — | — |
| M5 Ultra 512GB ×4Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 8bit | 835 GB | 1536 GB | 1M | 39.3 |
| DGX Spark 128GB ×2ConnectX-7（200GbE 直結）・vLLM（Ray・テンソル並列） | 乗らない | MXFP4（公式） | 852 GB | 230 GB | — | — |
量子化ごとのサイズ
| 形式 | 量子化 | サイズ | 実効 bit | リポジトリ |
|---|---|---|---|---|
| MLX | MLX 4bit | 780 GB | 4.19 | mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-4bit |
| MLX | MLX 8bit | 791 GB | 4.25 | mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-8bit |
| MXFP4 | MXFP4（公式） | 805 GB | 4.32 | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro |
Hugging Face のファイルサイズ（本体の重みのみ）。実効 bit はサイズ ÷ 総パラメータ。
基本情報
- パラメータ
- 1.6T（アクティブ 49B）（MoE）
- 層数
- 61
- KV を持つ層
- 61層×576要素
- 入力
- テキスト
- ライセンス
- mit
- 公開日
- 2026-04-22
- 配布元
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
圧縮注意のトークン方向の圧縮は未反映（KV は上限見積もり）
起動コマンドの例
mlx_lm.server --model mlx-community/DeepSeek-V4-Pro-4bitvllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro --max-model-len 8192ECN 実測
このモデルの ECN 実測はまだありません。
ベンチマークと出典
| ベンチマーク | スコア | 出典 | 条件 | 日付 |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 87.5 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report | 2026-04-22 |
| GPQA Diamond | 90.1 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report | 2026-04-22 |
| Humanity's Last Exam | 37.7 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report; no tools | 2026-04-22 |
| LiveCodeBench | 93.5 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report; LCB version not stated | 2026-04-22 |
| Terminal-Bench 2.0 | 67.9 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report | 2026-04-22 |
| SWE-bench Verified | 80.6 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report | 2026-04-22 |
| SWE-bench Pro | 55.4 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report | 2026-04-22 |
| BrowseComp | 83.4 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report; Pass@1 | 2026-04-22 |
| MCP-Atlas | 73.6 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report; MCPAtlas Public, Pass@1 (V4-Pro High scores 74.2) | 2026-04-22 |
| HMMT Feb 2026 | 95.2 | ベンダー | DeepSeek-V4-Pro-Max (Think Max mode), vendor self-report; Pass@1 | 2026-04-22 |