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Mistral Large 4 (1T-A52B)
Mistral AI エージェント画像入力長文
パラメータ
1.0T
アクティブ 52B（MoE）
いちばん小さい量子化
550GB
MLX 4bit
KV キャッシュ（8K・FP16）
0.63GB
公称コンテキスト 1M
乗るスペック
2/ 64
クラスタ構成を含む・8K
コンテキスト長と必要メモリ
横線は各スペックの利用可能メモリ。線より下なら乗る4bit 前後6bit 前後8bit 前後各ビット帯でいちばん小さい量子化・KV FP16
スペックごとの推定速度
decode tok/s・8K・乗る構成だけ・推奨量子化Mistral Large 4 (1T-A52B) は、作業ごとにどのくらいか
- AIエージェント中位級（Claude Sonnet 5.5・Claude Sonnet 5 と同じくらい）。勝つ確率: Claude Opus 5.5 に 26%・Claude Sonnet 5.5 に 22%・Claude Haiku 5.5 に 54%（1 ベンチ・比べた相手 14 モデル）
- コーディング数字なし（判定できません）
- 検索・調べもの目印なし（1 ベンチ・比べた相手 6 モデル）
- 知識・推論数字なし（判定できません）
- 数学数字なし（判定できません）
- 日本語数字なし（判定できません）
- 画像理解数字なし（判定できません）
同じベンチに数字のある2モデルを「対戦」とみなし、作業ごとにレーティングを付けています（チェスや LLM のアリーナと同じ考え方）。数字は各社の自己申告が中心で条件は揃っていないので、目安として見てください。
作業ごとの位置
Mistral Large 4 (1T-A52B)クラウドモデル（点に乗せると名前）縦線は階層の目印（右ほど強い）
用途で変わる：チャット・コーディング・AIエージェント
チャット
コンテキスト 8K短いやりとり。速く返ってくることが大事。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 0 / 9・最小構成で 579 GB（うち KV 0.6 GB）
代表スペックでは乗りません。
乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・M5 Ultra 512GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB
コーディング
コンテキスト 64Kリポジトリのコードを読み込んで直す。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 0 / 9・最小構成で 583 GB（うち KV 5.1 GB）
代表スペックでは乗りません。
乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・M5 Ultra 512GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB
AIエージェント
コンテキスト 128Kツール呼び出しを繰り返し、履歴と結果がコンテキストに溜まる。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 0 / 9・最小構成で 588 GB（うち KV 10.1 GB）
代表スペックでは乗りません。
乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・M5 Ultra 512GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB
用途ごとに見るベンチ
Mistral Large 4 (1T-A52B) はどのあたりか
- Terminal-Bench 2.0：Mistral Large 4 (1T-A52B) の数字なし
- τ²-Bench：Mistral Large 4 (1T-A52B) の数字なし
- SWE-bench Verified：Mistral Large 4 (1T-A52B) の数字なし
- Humanity's Last Exam：Mistral Large 4 (1T-A52B) の数字なし
- Artificial Analysis Intelligence Index同じ条件：26 モデル中 20 位。クラウドなら GPT-6 Luna（28）と Mistral Large 4 (API)（26）のあいだ
数字はベンダー自己申告などの出典の値で、条件（推論モード・ツールの有無など）は揃っていません。目安として見てください。
Terminal-Bench 2.0
6 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）τ²-Bench
5 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）SWE-bench Verified
10 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）Humanity's Last Exam
25 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）ツールありの数字しかない GLM-5.3・GLM-5.3-Flash・Claude Opus 5.5・GLM-5.3 (API)・Muse Spark Open 816B-A42B は除外
Artificial Analysis Intelligence Index
26 モデル・全モデル同じ条件（第三者が測定）スペックごとの判定
| スペック | 判定 | 推奨量子化 | 必要メモリ | 利用可能 | 最大コンテキスト | 推定 tok/s |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5070 12GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 11.0 GB | — | — |
| RTX 3060 12GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 11.0 GB | — | — |
| M5 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 12.0 GB | — | — |
| M4 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 12.0 GB | — | — |
| RTX 5080 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 5070 Ti 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 5060 Ti 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4080 SUPER 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4070 Ti SUPER 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4060 Ti 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 15.0 GB | — | — |
| M5 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 18.0 GB | — | — |
| M5 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 18.0 GB | — | — |
| RTX 4090 24GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 23.0 GB | — | — |
| RTX 3090 24GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 23.0 GB | — | — |
| Radeon RX 7900 XTX 24GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 23.0 GB | — | — |
| M5 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 24.0 GB | — | — |
| M4 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 24.0 GB | — | — |
| M2 Max 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 24.0 GB | — | — |
| M1 Max 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 24.0 GB | — | — |
| RTX 5090 32GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 31.0 GB | — | — |
| M5 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 27.0 GB | — | — |
| M4 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 27.0 GB | — | — |
| M3 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 27.0 GB | — | — |
| M5 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 36.0 GB | — | — |
| M5 Pro 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 36.0 GB | — | — |
| M4 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 36.0 GB | — | — |
| M4 Pro 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 36.0 GB | — | — |
| M3 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 36.0 GB | — | — |
| RTX 6000 Ada 48GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 47.0 GB | — | — |
| RTX A6000 48GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 47.0 GB | — | — |
| M5 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 48.0 GB | — | — |
| M5 Pro 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 48.0 GB | — | — |
| M4 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 48.0 GB | — | — |
| M4 Pro 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 48.0 GB | — | — |
| M3 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 48.0 GB | — | — |
| M2 Ultra 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 48.0 GB | — | — |
| M2 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 48.0 GB | — | — |
| M1 Ultra 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 48.0 GB | — | — |
| M1 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 48.0 GB | — | — |
| Ryzen AI Max+ 395 64GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 57.6 GB | — | — |
| M5 Ultra 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 72.0 GB | — | — |
| M3 Ultra 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 72.0 GB | — | — |
| M3 Max 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 72.0 GB | — | — |
| M2 Max 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 72.0 GB | — | — |
| RTX PRO 6000 Blackwell 96GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 95.0 GB | — | — |
| M5 Max 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 96.0 GB | — | — |
| M4 Max 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 96.0 GB | — | — |
| M3 Max 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 96.0 GB | — | — |
| M2 Ultra 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 96.0 GB | — | — |
| M1 Ultra 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 96.0 GB | — | — |
| DGX Spark 128GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 115 GB | — | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 115 GB | — | — |
| M2 Ultra 192GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 144 GB | — | — |
| M5 Ultra 256GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 192 GB | — | — |
| M3 Ultra 256GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 192 GB | — | — |
| HPE Private Cloud AI Small（RTX PRO 6000 ×4）llama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 594 GB | 380 GB | — | — |
| M5 Ultra 512GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 384 GB | — | — |
| M3 Ultra 512GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 579 GB | 384 GB | — | — |
| M5 Max 128GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗らない | MLX 4bit | 580 GB | 192 GB | — | — |
| M5 Ultra 512GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 4bit | 580 GB | 768 GB | 1M | 28.1 |
| M5 Ultra 512GB ×4Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 4bit | 582 GB | 1536 GB | 1M | 33.3 |
| DGX Spark 128GB ×2ConnectX-7（200GbE 直結）・vLLM（Ray・テンソル並列） | このランタイム向けの量子化がありません | |||||
量子化ごとのサイズ
| 形式 | 量子化 | サイズ | 実効 bit | リポジトリ |
|---|---|---|---|---|
| GGUF | UD-Q4_K_XL | 563 GB | 4.84 | unsloth/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF |
| GGUF | UD-Q6_K_XL | 829 GB | 7.12 | unsloth/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF |
| GGUF | Q8_0 | 1039 GB | 8.92 | unsloth/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF |
| MLX | MLX 4bit | 550 GB | 4.72 | mlx-community/Mistral-Large-4-1T-A52B-Text-4bit |
Hugging Face のファイルサイズ（本体の重みのみ）。実効 bit はサイズ ÷ 総パラメータ。
基本情報
- パラメータ
- 1.0T（アクティブ 52B）（MoE）
- 層数
- 72
- KV を持つ層
- 72層×576要素
- 入力
- テキスト・画像
- ライセンス
- other
- 公開日
- 2026-09-30
- 配布元
- mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B
約1T・アクティブ約52B（モデルカードの概数）
起動コマンドの例
mlx_lm.server --model mlx-community/Mistral-Large-4-1T-A52B-Text-4bitllama-server -hf unsloth/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF:UD-Q4_K_XL -c 8192ollama run hf.co/unsloth/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF:UD-Q4_K_XLECN 実測
このモデルの ECN 実測はまだありません。
ベンチマークと出典
| ベンチマーク | スコア | 出典 | 条件 | 日付 |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 26 | 第三者 | third-party; Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 (scale not comparable to older index versions); variant: Mistral Large 4 (High); page accessed 2026-11-07（API 版の値。公開されている重みと同じモデル） | 2026-11-07 |
| Terminal-Bench 4.0 | 41 | ベンダー | vendor self-report (open-weight release blog); text says 'improved ... to 41%'; chart titled 'Artificial Analysis Coding Agent Index - Terminal-Bench 4.0'; High reasoning (default); preview self-reported 28% | 2026-10-29 |
| BrowseComp | 84.5 | ベンダー | vendor self-report (open-weight release blog); High reasoning (default) | 2026-10-29 |