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Qwen3.8 Flash-Next
Qwen コーディングエージェント日本語長文
パラメータ
180B
アクティブ 6B（MoE）
いちばん小さい量子化
104GB
UD-Q4_K_XL
KV キャッシュ（8K・FP16）
0.19GB
公称コンテキスト 256K
乗るスペック
10/ 64
クラスタ構成を含む・8K
コンテキスト長と必要メモリ
横線は各スペックの利用可能メモリ。線より下なら乗る4bit 前後8bit 前後16bit各ビット帯でいちばん小さい量子化・KV FP16
スペックごとの推定速度
decode tok/s・8K・乗る構成だけ・推奨量子化Qwen3.8 Flash-Next は、作業ごとにどのくらいか
- AIエージェント中位級（Claude Sonnet 5.5・Claude Sonnet 5 と同じくらい）。勝つ確率: Claude Opus 5.5 に 31%・Claude Sonnet 5.5 に 27%・Claude Haiku 5.5 に 60%（1 ベンチ・比べた相手 11 モデル）
- コーディング中位級（Claude Sonnet 5 と同じくらい）（2 ベンチ・比べた相手 19 モデル）
- 検索・調べもの数字なし（判定できません）
- 知識・推論中位級未満。勝つ確率: Claude Sonnet 5.5 に 34%・Claude Haiku 5.5 に 42%（2 ベンチ・比べた相手 31 モデル）
- 数学数字なし（判定できません）
- 日本語数字なし（判定できません）
- 画像理解数字なし（判定できません）
同じベンチに数字のある2モデルを「対戦」とみなし、作業ごとにレーティングを付けています（チェスや LLM のアリーナと同じ考え方）。数字は各社の自己申告が中心で条件は揃っていないので、目安として見てください。
作業ごとの位置
Qwen3.8 Flash-Nextクラウドモデル（点に乗せると名前）縦線は階層の目印（右ほど強い）
用途で変わる：チャット・コーディング・AIエージェント
チャット
コンテキスト 8K短いやりとり。速く返ってくることが大事。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 4 / 9・最小構成で 110 GB（うち KV 0.2 GB）
乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB
コーディング
コンテキスト 64Kリポジトリのコードを読み込んで直す。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 4 / 9・最小構成で 112 GB（うち KV 1.5 GB）
乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB
AIエージェント
コンテキスト 128Kツール呼び出しを繰り返し、履歴と結果がコンテキストに溜まる。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 4 / 9・最小構成で 113 GB（うち KV 3.0 GB）
乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB
コンテキスト長と推定 decode 速度
コンテキストが長いほど KV キャッシュを読む分だけ遅くなる。線が切れたところで乗らなくなるM5 Ultra 256GBDGX Spark 128GB
用途ごとに見るベンチ
Qwen3.8 Flash-Next はどのあたりか
- Terminal-Bench 2.0：Qwen3.8 Flash-Next の数字なし
- τ²-Bench：Qwen3.8 Flash-Next の数字なし
- SWE-bench Verified：Qwen3.8 Flash-Next の数字なし
- Humanity's Last Exam：25 モデル中 14 位。クラウドなら Claude Opus 4.6（40）と Qwen3.7 Plus（34.7）のあいだ
- Artificial Analysis Intelligence Index：Qwen3.8 Flash-Next の数字なし同じ条件
数字はベンダー自己申告などの出典の値で、条件（推論モード・ツールの有無など）は揃っていません。目安として見てください。
Terminal-Bench 2.0
6 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）τ²-Bench
5 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）SWE-bench Verified
10 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）Humanity's Last Exam
25 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）ツールありの数字しかない GLM-5.3・GLM-5.3-Flash・Claude Opus 5.5・GLM-5.3 (API)・Muse Spark Open 816B-A42B は除外
Artificial Analysis Intelligence Index
26 モデル・全モデル同じ条件（第三者が測定）スペックごとの判定
| スペック | 判定 | 推奨量子化 | 必要メモリ | 利用可能 | 最大コンテキスト | 推定 tok/s |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5070 12GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 11.0 GB | — | — |
| RTX 3060 12GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 11.0 GB | — | — |
| M5 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 12.0 GB | — | — |
| M4 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 12.0 GB | — | — |
| RTX 5080 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 5070 Ti 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 5060 Ti 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4080 SUPER 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4070 Ti SUPER 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4060 Ti 16GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 15.0 GB | — | — |
| M5 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 18.0 GB | — | — |
| M5 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 18.0 GB | — | — |
| RTX 4090 24GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 23.0 GB | — | — |
| RTX 3090 24GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 23.0 GB | — | — |
| Radeon RX 7900 XTX 24GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 23.0 GB | — | — |
| M5 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 24.0 GB | — | — |
| M4 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 24.0 GB | — | — |
| M2 Max 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 24.0 GB | — | — |
| M1 Max 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 24.0 GB | — | — |
| RTX 5090 32GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 31.0 GB | — | — |
| M5 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 27.0 GB | — | — |
| M4 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 27.0 GB | — | — |
| M3 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 27.0 GB | — | — |
| M5 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 36.0 GB | — | — |
| M5 Pro 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 36.0 GB | — | — |
| M4 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 36.0 GB | — | — |
| M4 Pro 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 36.0 GB | — | — |
| M3 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 36.0 GB | — | — |
| RTX 6000 Ada 48GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 47.0 GB | — | — |
| RTX A6000 48GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 47.0 GB | — | — |
| M5 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 48.0 GB | — | — |
| M5 Pro 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 48.0 GB | — | — |
| M4 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 48.0 GB | — | — |
| M4 Pro 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 48.0 GB | — | — |
| M3 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 48.0 GB | — | — |
| M2 Ultra 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 48.0 GB | — | — |
| M2 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 48.0 GB | — | — |
| M1 Ultra 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 48.0 GB | — | — |
| M1 Max 64GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 48.0 GB | — | — |
| Ryzen AI Max+ 395 64GBllama.cpp | 乗らない | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 57.6 GB | — | — |
| M5 Ultra 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 72.0 GB | — | — |
| M3 Ultra 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 72.0 GB | — | — |
| M3 Max 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 72.0 GB | — | — |
| M2 Max 96GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 72.0 GB | — | — |
| RTX PRO 6000 Blackwell 96GBllama.cpp | オフロードで動く | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 95.0 GB | — | — |
| M5 Max 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 96.0 GB | — | — |
| M4 Max 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 96.0 GB | — | — |
| M3 Max 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 96.0 GB | — | — |
| M2 Ultra 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 96.0 GB | — | — |
| M1 Ultra 128GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 110 GB | 96.0 GB | — | — |
| DGX Spark 128GBllama.cpp | ギリ | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 115 GB | — | 41.1 |
| Ryzen AI Max+ 395 128GBllama.cpp | ギリ | UD-Q4_K_XL | 111 GB | 115 GB | — | 34.1 |
| M2 Ultra 192GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 110 GB | 144 GB | 256K | 114 |
| M5 Ultra 256GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 110 GB | 192 GB | 256K | 171 |
| M3 Ultra 256GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 110 GB | 192 GB | 256K | 117 |
| HPE Private Cloud AI Small（RTX PRO 6000 ×4）llama.cpp | 乗る | Q8_0 | 186 GB | 380 GB | 256K | 181 |
| M5 Ultra 512GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 110 GB | 384 GB | 256K | 171 |
| M3 Ultra 512GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 110 GB | 384 GB | 256K | 117 |
| M5 Max 128GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 4bit | 111 GB | 192 GB | 256K | 72.1 |
| M5 Ultra 512GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 4bit | 111 GB | 768 GB | 256K | 90.3 |
| M5 Ultra 512GB ×4Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 4bit | 113 GB | 1536 GB | 256K | 73.0 |
| DGX Spark 128GB ×2ConnectX-7（200GbE 直結）・vLLM（Ray・テンソル並列） | 乗る | FP8 | 188 GB | 230 GB | 256K | 42.7 |
量子化ごとのサイズ
| 形式 | 量子化 | サイズ | 実効 bit | リポジトリ |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | BF16 | 335 GB | 16.00 | Qwen/Qwen3.8-Flash-Next |
| FP8 | FP8 | 173 GB | 8.25 | Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8 |
| GGUF | UD-Q4_K_XL | 104 GB | 4.95 | unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF |
| GGUF | UD-Q6_K_XL | 158 GB | 7.52 | unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF |
| GGUF | Q8_0 | 175 GB | 8.37 | unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF |
| MLX | MLX 4bit | 104 GB | 4.96 | mlx-community/Qwen3.8-Flash-Next-4bit |
Hugging Face のファイルサイズ（本体の重みのみ）。実効 bit はサイズ ÷ 総パラメータ。
基本情報
- パラメータ
- 180B（アクティブ 6B）（MoE）
- 層数
- 48
- KV を持つ層
- 12層×1,024要素
- 入力
- テキスト・画像
- ライセンス
- qwen-community-1.0
- 公開日
- 2026-08-24
- 配布元
- Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
125B（うちアクティブ6B）＋n-gram埋め込み51B＋MTP 4B。埋め込みもロードするので総量180Bで計算
起動コマンドの例
mlx_lm.server --model mlx-community/Qwen3.8-Flash-Next-4bitllama-server -hf unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF:UD-Q4_K_XL -c 8192ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF:UD-Q4_K_XLvllm serve Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8 --max-model-len 8192ECN 実測
このモデルの ECN 実測はまだありません。
ベンチマークと出典
| ベンチマーク | スコア | 出典 | 条件 | 日付 |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 91.7 | ベンダー | thinking mode (default), vendor self-report | 2026-08-24 |
| Humanity's Last Exam | 35.9 | ベンダー | thinking mode (default), vendor self-report; no tools; judged by GPT-4o | 2026-08-24 |
| LiveCodeBench | 91.9 | ベンダー | thinking mode (default), vendor self-report; LiveCodeBench v6 | 2026-08-24 |
| SWE-bench Pro | 62.5 | ベンダー | thinking mode (default), vendor self-report; Qwen-refined task set (see Qwen3.8 card notes) | 2026-08-24 |
| Toolathlon Verified | 73.5 | ベンダー | thinking mode (default), vendor self-report; Pass@1 | 2026-08-24 |