GLM-5.3-Flash

Z.ai コーディングエージェント長文
比較に入れる
パラメータ
320B
アクティブ 18B(MoE)
いちばん小さい量子化
186GB
UD-Q4_K_XL
KV キャッシュ(8K・FP16)
0.09GB
公称コンテキスト 1M
乗るスペック
5/ 64
クラスタ構成を含む・8K

コンテキスト長と必要メモリ

横線は各スペックの利用可能メモリ。線より下なら乗る
4bit 前後6bit 前後8bit 前後各ビット帯でいちばん小さい量子化・KV FP16
0GB100GB200GB300GB400GB500GB4K8K16K32K64K128K256K512K1Mコンテキスト長 →RTX 4090 24GB 23GBM5 Max 128GB 96GBM5 Ultra 512GB 384GB

スペックごとの推定速度

decode tok/s・8K・乗る構成だけ・推奨量子化

GLM-5.3-Flash は、作業ごとにどのくらいか

  • AIエージェント軽量級(Claude Haiku 5.5・Gemini 3.8 Flash と同じくらい)。勝つ確率: Claude Opus 5.5 に 24%・Claude Sonnet 5.5 に 20%・Claude Haiku 5.5 に 51%(1 ベンチ・比べた相手 14 モデル)
  • コーディング数字なし(判定できません)
  • 検索・調べもの数字なし(判定できません)
  • 知識・推論数字なし(判定できません)
  • 数学数字なし(判定できません)
  • 日本語数字なし(判定できません)
  • 画像理解数字なし(判定できません)

同じベンチに数字のある2モデルを「対戦」とみなし、作業ごとにレーティングを付けています(チェスや LLM のアリーナと同じ考え方)。数字は各社の自己申告が中心で条件は揃っていないので、目安として見てください。

作業ごとの位置

GLM-5.3-Flashクラウドモデル(点に乗せると名前)縦線は階層の目印(右ほど強い)
AIエージェントツールを使って作業を進める(ターミナル操作…最上位級中位級軽量級軽量級
コーディング実際のリポジトリのバグ修正、競技プログラミ…中位級軽量級数字なし
検索・調べものWeb を検索して答えを探し当てる数字なし
知識・推論専門知識の問題、難問最上位級中位級数字なし
数学数学オリンピック級の問題数字なし
日本語日本語を含む多言語での知識問題数字なし
画像理解図表・写真を読んで答える数字なし

用途で変わる:チャット・コーディング・AIエージェント

チャット

コンテキスト 8K

短いやりとり。速く返ってくることが大事。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化

乗るスペック 1 / 9・最小構成で 197 GB(うち KV 0.1 GB)

M5 Ultra 512GB36.1Q8_0

乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB

コーディング

コンテキスト 64K

リポジトリのコードを読み込んで直す。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化

乗るスペック 1 / 9・最小構成で 197 GB(うち KV 0.7 GB)

M5 Ultra 512GB35.0Q8_0

乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB

AIエージェント

コンテキスト 128K

ツール呼び出しを繰り返し、履歴と結果がコンテキストに溜まる。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化

乗るスペック 1 / 9・最小構成で 198 GB(うち KV 1.4 GB)

M5 Ultra 512GB33.7Q8_0

乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB

コンテキスト長と推定 decode 速度

コンテキストが長いほど KV キャッシュを読む分だけ遅くなる。線が切れたところで乗らなくなる
M5 Ultra 512GB
010203040504K8K16K32K64K128K256K512K1Mコンテキスト長 →↑ decode tok/s(推定)チャット 8Kコーディング 64KAIエージェント 128K

用途ごとに見るベンチ

GLM-5.3-Flash はどのあたりか

  • Terminal-Bench 2.0:GLM-5.3-Flash の数字なし
  • τ²-Bench:GLM-5.3-Flash の数字なし
  • SWE-bench Verified:GLM-5.3-Flash の数字なし
  • Humanity's Last Exam:GLM-5.3-Flash の数字なし
  • Artificial Analysis Intelligence Index同じ条件:26 モデル中 18 位。クラウドなら Gemini 3.8 Flash(31)と GPT-6 Luna(28)のあいだ

数字はベンダー自己申告などの出典の値で、条件(推論モード・ツールの有無など)は揃っていません。目安として見てください。

Terminal-Bench 2.0

6 モデル・各社の自己申告(条件はばらばら)

τ²-Bench

5 モデル・各社の自己申告(条件はばらばら)
Claude Opus 4.691.9Gemma 4 31B76.9Gemma 4 12B69.0Gemma 4 26B-A4B68.2Gemma 4 E4B42.2

SWE-bench Verified

10 モデル・各社の自己申告(条件はばらばら)

Humanity's Last Exam

25 モデル・各社の自己申告(条件はばらばら)

ツールありの数字しかない GLM-5.3・GLM-5.3-Flash・Claude Opus 5.5・GLM-5.3 (API)・Muse Spark Open 816B-A42B は除外

Claude Fable 5.160.9Claude Sonnet 5.556.9Kimi K3.1 Pro51.1Kimi K3.1 Pro (AP…51.1Claude Haiku 5.545.9Kimi K343.5Claude Sonnet 543.2DeepSeek V4 Pro (…42.7DeepSeek V4.1 Fla…42.6GLM-5.240.5Claude Opus 4.640.0DeepSeek V4 Pro37.7DeepSeek V4.1 Fla…36.8Qwen3.8 Flash-Next35.9Qwen3.7 Plus34.7Qwen3.8 27B30.8Qwen3.6 27B24.0Qwen3.6 35B-A3B21.4Gemma 4 31B19.5MiniMax M2.519.4gpt-oss-120b14.9gpt-oss-20b10.9Seed-OSS 36B10.1Gemma 4 26B-A4B8.7Gemma 4 12B5.2

Artificial Analysis Intelligence Index

26 モデル・全モデル同じ条件(第三者が測定)
Claude Opus 5.559.0GPT-6 Astra57.0GPT-6.1 Sol55.0Claude Sonnet 5.555.0GPT-6.1 Terra51.0Gemini 4 Argon50.0Claude Fable 5.149.0Kimi K3.1 Pro46.0Kimi K3.1 Pro (AP…46.0Muse Wonder44.0Claude Haiku 5.536.0Grok 4.735.0Qwen3.8 Max34.0DeepSeek V4.1 Fla…33.0GLM-5.332.0GLM-5.3 (API)32.0Gemini 3.8 Flash31.0GLM-5.3-Flash28.0 ◀ ここGPT-6 Luna28.0Mistral Large 4 (…26.0Mistral Large 4 (…26.0Muse Spark Open 8…25.0DeepSeek V4 Pro (…23.0Qwen3.8 27B20.0Gemini 3.5 Flash-…12.0Gemma 4 31B4.0

スペックごとの判定

スペック判定推奨量子化必要メモリ利用可能最大コンテキスト推定 tok/s
RTX 5070 12GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 11.0 GB — —
RTX 3060 12GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 11.0 GB — —
M5 16GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 12.0 GB — —
M4 16GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 12.0 GB — —
RTX 5080 16GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 15.0 GB — —
RTX 5070 Ti 16GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 15.0 GB — —
RTX 5060 Ti 16GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 15.0 GB — —
RTX 4080 SUPER 16GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 15.0 GB — —
RTX 4070 Ti SUPER 16GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 15.0 GB — —
RTX 4060 Ti 16GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 15.0 GB — —
M5 Pro 24GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 18.0 GB — —
M5 24GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 18.0 GB — —
M4 Pro 24GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 18.0 GB — —
M4 24GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 18.0 GB — —
RTX 4090 24GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 23.0 GB — —
RTX 3090 24GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 23.0 GB — —
Radeon RX 7900 XTX 24GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 23.0 GB — —
M5 32GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 24.0 GB — —
M4 32GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 24.0 GB — —
M2 Max 32GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 24.0 GB — —
M1 Max 32GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 24.0 GB — —
RTX 5090 32GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 31.0 GB — —
M5 Max 36GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 27.0 GB — —
M4 Max 36GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 27.0 GB — —
M3 Max 36GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 27.0 GB — —
M5 Max 48GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 36.0 GB — —
M5 Pro 48GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 36.0 GB — —
M4 Max 48GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 36.0 GB — —
M4 Pro 48GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 36.0 GB — —
M3 Max 48GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 36.0 GB — —
RTX 6000 Ada 48GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 47.0 GB — —
RTX A6000 48GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 47.0 GB — —
M5 Max 64GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 48.0 GB — —
M5 Pro 64GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 48.0 GB — —
M4 Max 64GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 48.0 GB — —
M4 Pro 64GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 48.0 GB — —
M3 Max 64GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 48.0 GB — —
M2 Ultra 64GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 48.0 GB — —
M2 Max 64GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 48.0 GB — —
M1 Ultra 64GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 48.0 GB — —
M1 Max 64GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 48.0 GB — —
Ryzen AI Max+ 395 64GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 57.6 GB — —
M5 Ultra 96GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 72.0 GB — —
M3 Ultra 96GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 72.0 GB — —
M3 Max 96GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 72.0 GB — —
M2 Max 96GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 72.0 GB — —
RTX PRO 6000 Blackwell 96GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 95.0 GB — —
M5 Max 128GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 96.0 GB — —
M4 Max 128GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 96.0 GB — —
M3 Max 128GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 96.0 GB — —
M2 Ultra 128GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 96.0 GB — —
M1 Ultra 128GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 96.0 GB — —
DGX Spark 128GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 115 GB — —
Ryzen AI Max+ 395 128GBllama.cpp 乗らない UD-Q4_K_XL 197 GB 115 GB — —
M2 Ultra 192GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 144 GB — —
M5 Ultra 256GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 192 GB — —
M3 Ultra 256GBMLX 乗らない MLX 4bit 201 GB 192 GB — —
HPE Private Cloud AI Small(RTX PRO 6000 ×4)llama.cpp 乗る Q8_0 335 GB 380 GB 657K 116
M5 Ultra 512GBMLX 乗る MLX 4bit 201 GB 384 GB 1M 58.1
M3 Ultra 512GBMLX 乗る MLX 4bit 201 GB 384 GB 1M 39.6
M5 Max 128GB ×2Thunderbolt 5(RDMA)・exo / MLX distributed 乗らない MLX 4bit 202 GB 192 GB — —
M5 Ultra 512GB ×2Thunderbolt 5(RDMA)・exo / MLX distributed 乗る MLX 4bit 202 GB 768 GB 1M 61.5
M5 Ultra 512GB ×4Thunderbolt 5(RDMA)・exo / MLX distributed 乗る MLX 4bit 204 GB 1536 GB 1M 63.4
DGX Spark 128GB ×2ConnectX-7(200GbE 直結)・vLLM(Ray・テンソル並列) 乗らない FP8 327 GB 230 GB — —

量子化ごとのサイズ

形式量子化サイズ実効 bitリポジトリ
FP8 FP8 306 GB 8.21 zai-org/GLM-5.3-Flash
GGUF UD-Q4_K_XL 186 GB 4.99 unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF
GGUF UD-Q6_K_XL 272 GB 7.30 unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF
GGUF Q8_0 318 GB 8.52 unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF
MLX MLX 4bit 190 GB 5.10 mlx-community/GLM-5.3-Flash-4bit

Hugging Face のファイルサイズ(本体の重みのみ)。実効 bit はサイズ ÷ 総パラメータ。

基本情報

パラメータ
320B(アクティブ 18B)(MoE)
層数
45
KV を持つ層
11層×512要素
入力
テキスト・画像
ライセンス
mit
公開日
2026-08-25
配布元
zai-org/GLM-5.3-Flash

起動コマンドの例

mlx_lm.server --model mlx-community/GLM-5.3-Flash-4bit
llama-server -hf unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF:UD-Q4_K_XL -c 8192
ollama run hf.co/unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF:UD-Q4_K_XL
vllm serve zai-org/GLM-5.3-Flash --max-model-len 8192

ECN 実測

このモデルの ECN 実測はまだありません。

ベンチマークと出典

ベンチマークスコア出典条件日付
Humanity's Last Exam 55.3 ベンダー with tools, full set; reasoning_effort=max (default); value read from benchmark chart image (bench_53.png) embedded in card 2026-08-25
Artificial Analysis Intelligence Index 28 第三者 third-party; Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 (scale not comparable to older index versions); variant: GLM-5.3-Flash; page accessed 2026-11-07 2026-11-07
Terminal-Bench 2.1 84.3 ベンダー reasoning_effort=max (default); Claude Code 2.1.207 harness; value read from benchmark chart image (bench_53.png) embedded in card 2026-08-25