MiMo V2.6 Flash

Xiaomi コーディングエージェント長文
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パラメータ
309B
アクティブ 15B(MoE)
いちばん小さい量子化
161GB
MXFP4(公式)
KV キャッシュ(8K・FP16)
0.20GB
公称コンテキスト 1M
乗るスペック
1/ 64
クラスタ構成を含む・8K

コンテキスト長と必要メモリ

横線は各スペックの利用可能メモリ。線より下なら乗る
4bit 前後各ビット帯でいちばん小さい量子化・KV FP16
0GB50GB100GB150GB200GB250GB4K8K16K32K64K128K256K512K1Mコンテキスト長 →RTX 4090 24GB 23GBM5 Max 128GB 96GBDGX Spark 128GB 115GB

スペックごとの推定速度

decode tok/s・8K・乗る構成だけ・推奨量子化

MiMo V2.6 Flash は、作業ごとにどのくらいか

  • AIエージェント中位級(Claude Sonnet 5.5・Claude Sonnet 5 と同じくらい)。勝つ確率: Claude Opus 5.5 に 25%・Claude Sonnet 5.5 に 22%・Claude Haiku 5.5 に 53%(3 ベンチ・比べた相手 26 モデル)
  • コーディング数字なし(判定できません)
  • 検索・調べもの数字なし(判定できません)
  • 知識・推論数字なし(判定できません)
  • 数学数字なし(判定できません)
  • 日本語数字なし(判定できません)
  • 画像理解数字なし(判定できません)

同じベンチに数字のある2モデルを「対戦」とみなし、作業ごとにレーティングを付けています(チェスや LLM のアリーナと同じ考え方)。数字は各社の自己申告が中心で条件は揃っていないので、目安として見てください。

作業ごとの位置

MiMo V2.6 Flashクラウドモデル(点に乗せると名前)縦線は階層の目印(右ほど強い)
AIエージェントツールを使って作業を進める(ターミナル操作…最上位級中位級軽量級中位級
コーディング実際のリポジトリのバグ修正、競技プログラミ…中位級軽量級数字なし
検索・調べものWeb を検索して答えを探し当てる数字なし
知識・推論専門知識の問題、難問最上位級中位級数字なし
数学数学オリンピック級の問題数字なし
日本語日本語を含む多言語での知識問題数字なし
画像理解図表・写真を読んで答える数字なし

用途で変わる:チャット・コーディング・AIエージェント

チャット

コンテキスト 8K

短いやりとり。速く返ってくることが大事。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化

乗るスペック 0 / 9・最小構成で 172 GB(うち KV 0.2 GB)

代表スペックでは乗りません。

乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・M5 Ultra 512GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB

コーディング

コンテキスト 64K

リポジトリのコードを読み込んで直す。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化

乗るスペック 0 / 9・最小構成で 174 GB(うち KV 1.4 GB)

代表スペックでは乗りません。

乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・M5 Ultra 512GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB

AIエージェント

コンテキスト 128K

ツール呼び出しを繰り返し、履歴と結果がコンテキストに溜まる。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化

乗るスペック 0 / 9・最小構成で 175 GB(うち KV 2.8 GB)

代表スペックでは乗りません。

乗らない: M5 Max 64GB・M5 Max 128GB・M5 Ultra 256GB・M5 Ultra 512GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB・RTX PRO 6000 Blackwell 96GB・DGX Spark 128GB・Ryzen AI Max+ 395 128GB

用途ごとに見るベンチ

MiMo V2.6 Flash はどのあたりか

  • Terminal-Bench 2.0:MiMo V2.6 Flash の数字なし
  • τ²-Bench:MiMo V2.6 Flash の数字なし
  • SWE-bench Verified:MiMo V2.6 Flash の数字なし
  • Humanity's Last Exam:MiMo V2.6 Flash の数字なし
  • Artificial Analysis Intelligence Index:MiMo V2.6 Flash の数字なし同じ条件

数字はベンダー自己申告などの出典の値で、条件(推論モード・ツールの有無など)は揃っていません。目安として見てください。

Terminal-Bench 2.0

6 モデル・各社の自己申告(条件はばらばら)

τ²-Bench

5 モデル・各社の自己申告(条件はばらばら)
Claude Opus 4.691.9Gemma 4 31B76.9Gemma 4 12B69.0Gemma 4 26B-A4B68.2Gemma 4 E4B42.2

SWE-bench Verified

10 モデル・各社の自己申告(条件はばらばら)

Humanity's Last Exam

25 モデル・各社の自己申告(条件はばらばら)

ツールありの数字しかない GLM-5.3・GLM-5.3-Flash・Claude Opus 5.5・GLM-5.3 (API)・Muse Spark Open 816B-A42B は除外

Claude Fable 5.160.9Claude Sonnet 5.556.9Kimi K3.1 Pro51.1Kimi K3.1 Pro (AP…51.1Claude Haiku 5.545.9Kimi K343.5Claude Sonnet 543.2DeepSeek V4 Pro (…42.7DeepSeek V4.1 Fla…42.6GLM-5.240.5Claude Opus 4.640.0DeepSeek V4 Pro37.7DeepSeek V4.1 Fla…36.8Qwen3.8 Flash-Next35.9Qwen3.7 Plus34.7Qwen3.8 27B30.8Qwen3.6 27B24.0Qwen3.6 35B-A3B21.4Gemma 4 31B19.5MiniMax M2.519.4gpt-oss-120b14.9gpt-oss-20b10.9Seed-OSS 36B10.1Gemma 4 26B-A4B8.7Gemma 4 12B5.2

Artificial Analysis Intelligence Index

26 モデル・全モデル同じ条件(第三者が測定)
Claude Opus 5.559.0GPT-6 Astra57.0GPT-6.1 Sol55.0Claude Sonnet 5.555.0GPT-6.1 Terra51.0Gemini 4 Argon50.0Claude Fable 5.149.0Kimi K3.1 Pro46.0Kimi K3.1 Pro (AP…46.0Muse Wonder44.0Claude Haiku 5.536.0Grok 4.735.0Qwen3.8 Max34.0DeepSeek V4.1 Fla…33.0GLM-5.332.0GLM-5.3 (API)32.0Gemini 3.8 Flash31.0GLM-5.3-Flash28.0GPT-6 Luna28.0Mistral Large 4 (…26.0Mistral Large 4 (…26.0Muse Spark Open 8…25.0DeepSeek V4 Pro (…23.0Qwen3.8 27B20.0Gemini 3.5 Flash-…12.0Gemma 4 31B4.0

スペックごとの判定

スペック判定推奨量子化必要メモリ利用可能最大コンテキスト推定 tok/s
RTX 5070 12GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
RTX 3060 12GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
M5 16GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 16GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
RTX 5080 16GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
RTX 5070 Ti 16GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
RTX 5060 Ti 16GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
RTX 4080 SUPER 16GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
RTX 4070 Ti SUPER 16GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
RTX 4060 Ti 16GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
M5 Pro 24GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M5 24GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 Pro 24GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 24GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
RTX 4090 24GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
RTX 3090 24GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
Radeon RX 7900 XTX 24GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
M5 32GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 32GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M2 Max 32GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M1 Max 32GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
RTX 5090 32GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
M5 Max 36GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 Max 36GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M3 Max 36GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M5 Max 48GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M5 Pro 48GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 Max 48GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 Pro 48GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M3 Max 48GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
RTX 6000 Ada 48GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
RTX A6000 48GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
M5 Max 64GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M5 Pro 64GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 Max 64GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 Pro 64GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M3 Max 64GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M2 Ultra 64GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M2 Max 64GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M1 Ultra 64GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M1 Max 64GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
Ryzen AI Max+ 395 64GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
M5 Ultra 96GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M3 Ultra 96GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M3 Max 96GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M2 Max 96GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
RTX PRO 6000 Blackwell 96GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
M5 Max 128GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M4 Max 128GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M3 Max 128GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M2 Ultra 128GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M1 Ultra 128GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
DGX Spark 128GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
Ryzen AI Max+ 395 128GBllama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
M2 Ultra 192GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M5 Ultra 256GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M3 Ultra 256GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
HPE Private Cloud AI Small(RTX PRO 6000 ×4)llama.cpp このランタイム向けの量子化がありません
M5 Ultra 512GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M3 Ultra 512GBMLX このランタイム向けの量子化がありません
M5 Max 128GB ×2Thunderbolt 5(RDMA)・exo / MLX distributed このランタイム向けの量子化がありません
M5 Ultra 512GB ×2Thunderbolt 5(RDMA)・exo / MLX distributed このランタイム向けの量子化がありません
M5 Ultra 512GB ×4Thunderbolt 5(RDMA)・exo / MLX distributed このランタイム向けの量子化がありません
DGX Spark 128GB ×2ConnectX-7(200GbE 直結)・vLLM(Ray・テンソル並列) 乗る MXFP4(公式) 175 GB 230 GB 1M 34.2

量子化ごとのサイズ

形式量子化サイズ実効 bitリポジトリ
MXFP4 MXFP4(公式) 161 GB 4.48 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL

Hugging Face のファイルサイズ(本体の重みのみ)。実効 bit はサイズ ÷ 総パラメータ。

基本情報

パラメータ
309B(アクティブ 15B)(MoE)
層数
48
KV を持つ層
39層×2,560要素(窓 128)、9層×1,280要素
入力
テキスト
ライセンス
mit
公開日
2026-09-21
配布元
XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL

起動コマンドの例

vllm serve XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL --max-model-len 8192

ECN 実測

このモデルの ECN 実測はまだありません。

ベンチマークと出典

ベンチマークスコア出典条件日付
Terminal-Bench 4.0 28.8 ベンダー vendor self-report; mode/harness not stated in table 2026-09-21
Terminal-Bench 2.1 87.6 ベンダー vendor self-report; mode/harness not stated in table 2026-09-21
Toolathlon Verified 73.6 ベンダー vendor self-report; mode/harness not stated in table 2026-09-21