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Hunyuan A13B
Tencent エージェント長文
パラメータ
80B
アクティブ 13B（MoE）
いちばん小さい量子化
42.1GB
MLX 4bit
KV キャッシュ（8K・FP16）
1.00GB
公称コンテキスト 32K
乗るスペック
23/ 64
クラスタ構成を含む・8K
コンテキスト長と必要メモリ
横線は各スペックの利用可能メモリ。線より下なら乗る4bit 前後6bit 前後8bit 前後16bit各ビット帯でいちばん小さい量子化・KV FP16
スペックごとの推定速度
decode tok/s・8K・乗る構成だけ・推奨量子化Hunyuan A13B は、作業ごとにどのくらいか
- AIエージェント数字なし（判定できません）
- コーディング軽量級未満（1 ベンチ・比べた相手 14 モデル）
- 検索・調べもの数字なし（判定できません）
- 知識・推論中位級未満。勝つ確率: Claude Sonnet 5.5 に 12%・Claude Haiku 5.5 に 16%（1 ベンチ・比べた相手 25 モデル）
- 数学目印なし（1 ベンチ・比べた相手 5 モデル）
- 日本語数字なし（判定できません）
- 画像理解数字なし（判定できません）
同じベンチに数字のある2モデルを「対戦」とみなし、作業ごとにレーティングを付けています（チェスや LLM のアリーナと同じ考え方）。数字は各社の自己申告が中心で条件は揃っていないので、目安として見てください。
作業ごとの位置
Hunyuan A13Bクラウドモデル（点に乗せると名前）縦線は階層の目印（右ほど強い）
用途で変わる：チャット・コーディング・AIエージェント
チャット
コンテキスト 8K短いやりとり。速く返ってくることが大事。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 7 / 9・最小構成で 46.2 GB（うち KV 1.0 GB）
乗らない: RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB
コーディング
コンテキスト 64Kリポジトリのコードを読み込んで直す。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 6 / 9・最小構成で 53.2 GB（うち KV 8.0 GB）
乗らない: M5 Max 64GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB
AIエージェント
コンテキスト 128Kツール呼び出しを繰り返し、履歴と結果がコンテキストに溜まる。数字は推定 decode tok/s と、その長さで乗る中で最も高精度な量子化
乗るスペック 6 / 9・最小構成で 61.2 GB（うち KV 16.0 GB）
乗らない: M5 Max 64GB・RTX 4090 24GB・RTX 5090 32GB
コンテキスト長と推定 decode 速度
コンテキストが長いほど KV キャッシュを読む分だけ遅くなる。線が切れたところで乗らなくなるM5 Max 64GBM5 Ultra 256GBRTX PRO 6000 Blackwell 96GB
用途ごとに見るベンチ
Hunyuan A13B はどのあたりか
- Terminal-Bench 2.0：Hunyuan A13B の数字なし
- τ²-Bench：Hunyuan A13B の数字なし
- SWE-bench Verified：Hunyuan A13B の数字なし
- Humanity's Last Exam：Hunyuan A13B の数字なし
- Artificial Analysis Intelligence Index：Hunyuan A13B の数字なし同じ条件
数字はベンダー自己申告などの出典の値で、条件（推論モード・ツールの有無など）は揃っていません。目安として見てください。
Terminal-Bench 2.0
6 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）τ²-Bench
5 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）SWE-bench Verified
10 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）Humanity's Last Exam
25 モデル・各社の自己申告（条件はばらばら）ツールありの数字しかない GLM-5.3・GLM-5.3-Flash・Claude Opus 5.5・GLM-5.3 (API)・Muse Spark Open 816B-A42B は除外
Artificial Analysis Intelligence Index
26 モデル・全モデル同じ条件（第三者が測定）スペックごとの判定
| スペック | 判定 | 推奨量子化 | 必要メモリ | 利用可能 | 最大コンテキスト | 推定 tok/s |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5070 12GBllama.cpp | 乗らない | Q4_K_M | 50.2 GB | 11.0 GB | — | — |
| RTX 3060 12GBllama.cpp | 乗らない | Q4_K_M | 50.2 GB | 11.0 GB | — | — |
| M5 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 12.0 GB | — | — |
| M4 16GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 12.0 GB | — | — |
| RTX 5080 16GBllama.cpp | 乗らない | Q4_K_M | 50.2 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 5070 Ti 16GBllama.cpp | 乗らない | Q4_K_M | 50.2 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 5060 Ti 16GBllama.cpp | 乗らない | Q4_K_M | 50.2 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4080 SUPER 16GBllama.cpp | 乗らない | Q4_K_M | 50.2 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4070 Ti SUPER 16GBllama.cpp | 乗らない | Q4_K_M | 50.2 GB | 15.0 GB | — | — |
| RTX 4060 Ti 16GBllama.cpp | 乗らない | Q4_K_M | 50.2 GB | 15.0 GB | — | — |
| M5 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 18.0 GB | — | — |
| M5 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 Pro 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 18.0 GB | — | — |
| M4 24GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 18.0 GB | — | — |
| RTX 4090 24GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 50.2 GB | 23.0 GB | — | — |
| RTX 3090 24GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 50.2 GB | 23.0 GB | — | — |
| Radeon RX 7900 XTX 24GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 50.2 GB | 23.0 GB | — | — |
| M5 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 24.0 GB | — | — |
| M4 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 24.0 GB | — | — |
| M2 Max 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 24.0 GB | — | — |
| M1 Max 32GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 24.0 GB | — | — |
| RTX 5090 32GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 50.2 GB | 31.0 GB | — | — |
| M5 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 27.0 GB | — | — |
| M4 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 27.0 GB | — | — |
| M3 Max 36GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 27.0 GB | — | — |
| M5 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 36.0 GB | — | — |
| M5 Pro 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 36.0 GB | — | — |
| M4 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 36.0 GB | — | — |
| M4 Pro 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 36.0 GB | — | — |
| M3 Max 48GBMLX | 乗らない | MLX 4bit | 46.2 GB | 36.0 GB | — | — |
| RTX 6000 Ada 48GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 50.2 GB | 47.0 GB | — | — |
| RTX A6000 48GBllama.cpp | オフロードで動く | Q4_K_M | 50.2 GB | 47.0 GB | — | — |
| M5 Max 64GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 46.2 GB | 48.0 GB | — | 40.8 |
| M5 Pro 64GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 46.2 GB | 48.0 GB | — | 20.4 |
| M4 Max 64GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 46.2 GB | 48.0 GB | — | 36.3 |
| M4 Pro 64GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 46.2 GB | 48.0 GB | — | 18.2 |
| M3 Max 64GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 46.2 GB | 48.0 GB | — | 26.6 |
| M2 Ultra 64GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 46.2 GB | 48.0 GB | — | 53.2 |
| M2 Max 64GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 46.2 GB | 48.0 GB | — | 26.6 |
| M1 Ultra 64GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 46.2 GB | 48.0 GB | — | 53.2 |
| M1 Max 64GBMLX | ギリ | MLX 4bit | 46.2 GB | 48.0 GB | — | 26.6 |
| Ryzen AI Max+ 395 64GBllama.cpp | 乗る | Q4_K_M | 50.2 GB | 57.6 GB | 21K | 16.3 |
| M5 Ultra 96GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 46.2 GB | 72.0 GB | 32K | 79.8 |
| M3 Ultra 96GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 46.2 GB | 72.0 GB | 32K | 54.5 |
| M3 Max 96GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 46.2 GB | 72.0 GB | 32K | 20.0 |
| M2 Max 96GBMLX | 乗る | MLX 4bit | 46.2 GB | 72.0 GB | 32K | 26.6 |
| RTX PRO 6000 Blackwell 96GBllama.cpp | 乗る | UD-Q6_K_XL | 71.4 GB | 95.0 GB | 32K | 84.2 |
| M5 Max 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 96.0 GB | 14K | 23.0 |
| M4 Max 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 96.0 GB | 14K | 20.5 |
| M3 Max 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 96.0 GB | 14K | 15.0 |
| M2 Ultra 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 96.0 GB | 14K | 30.0 |
| M1 Ultra 128GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 96.0 GB | 14K | 30.0 |
| DGX Spark 128GBllama.cpp | 乗る | Q8_0 | 86.1 GB | 115 GB | 32K | 12.4 |
| Ryzen AI Max+ 395 128GBllama.cpp | 乗る | Q8_0 | 86.1 GB | 115 GB | 32K | 10.0 |
| M2 Ultra 192GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 144 GB | 32K | 30.0 |
| M5 Ultra 256GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 192 GB | 32K | 44.9 |
| M3 Ultra 256GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 192 GB | 32K | 30.7 |
| HPE Private Cloud AI Small（RTX PRO 6000 ×4）llama.cpp | 乗る | Q8_0 | 86.1 GB | 380 GB | 32K | 155 |
| M5 Ultra 512GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 384 GB | 32K | 44.9 |
| M3 Ultra 512GBMLX | 乗る | MLX 8bit | 85.5 GB | 384 GB | 32K | 30.7 |
| M5 Max 128GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 8bit | 86.5 GB | 192 GB | 32K | 36.8 |
| M5 Ultra 512GB ×2Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 8bit | 86.5 GB | 768 GB | 32K | 60.4 |
| M5 Ultra 512GB ×4Thunderbolt 5（RDMA）・exo / MLX distributed | 乗る | MLX 8bit | 88.5 GB | 1536 GB | 32K | 72.9 |
| DGX Spark 128GB ×2ConnectX-7（200GbE 直結）・vLLM（Ray・テンソル並列） | 乗る | BF16 | 164 GB | 230 GB | 32K | 13.2 |
量子化ごとのサイズ
| 形式 | 量子化 | サイズ | 実効 bit | リポジトリ |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | BF16 | 150 GB | 16.08 | tencent/Hunyuan-A13B-Instruct |
| FP8 | FP8 | 75.4 GB | 8.09 | tencent/Hunyuan-A13B-Instruct-FP8 |
| GGUF | Q4_K_M | 45.4 GB | 4.88 | unsloth/Hunyuan-A13B-Instruct-GGUF |
| GGUF | UD-Q6_K_XL | 65.7 GB | 7.05 | unsloth/Hunyuan-A13B-Instruct-GGUF |
| GGUF | Q8_0 | 79.6 GB | 8.54 | unsloth/Hunyuan-A13B-Instruct-GGUF |
| MLX | MLX 4bit | 42.1 GB | 4.52 | mlx-community/Hunyuan-A13B-Instruct-4bit |
| MLX | MLX 8bit | 79.5 GB | 8.54 | mlx-community/Hunyuan-A13B-Instruct-8bit |
Hugging Face のファイルサイズ（本体の重みのみ）。実効 bit はサイズ ÷ 総パラメータ。
基本情報
- パラメータ
- 80B（アクティブ 13B）（MoE）
- 層数
- 32
- KV を持つ層
- 32層×2,048要素
- 入力
- テキスト
- ライセンス
- tencent-hunyuan-a13b
- 公開日
- 2025-06-25
- 配布元
- tencent/Hunyuan-A13B-Instruct
起動コマンドの例
mlx_lm.server --model mlx-community/Hunyuan-A13B-Instruct-4bitllama-server -hf unsloth/Hunyuan-A13B-Instruct-GGUF:Q4_K_M -c 8192ollama run hf.co/unsloth/Hunyuan-A13B-Instruct-GGUF:Q4_K_Mvllm serve tencent/Hunyuan-A13B-Instruct-FP8 --max-model-len 8192ECN 実測
このモデルの ECN 実測はまだありません。
ベンチマークと出典
| ベンチマーク | スコア | 出典 | 条件 | 日付 |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 71.2 | ベンダー | Hunyuan-A13B-Instruct, vendor self-report; mode not stated | 2025-06-25 |
| AIME 2025 | 76.8 | ベンダー | Hunyuan-A13B-Instruct, vendor self-report; mode not stated | 2025-06-25 |
| LiveCodeBench | 63.9 | ベンダー | Hunyuan-A13B-Instruct, vendor self-report; mode not stated; LCB version not stated | 2025-06-25 |